Expertise / RAG- & Knowledge-Engineer
RAG- & Knowledge-Engineer
„Unser Wissen hängt in Köpfen und Wikis, und keiner findet was."
Baut Firmen-Wissensbasen, die auch in zwei Jahren noch funktionieren. Vector-DBs, semantische Suche, Quellen-Belegbarkeit pro Antwort.
Knowledge-Engineering ist mehr als ein Embedding-Endpoint. Wir designen die Wissens-Architektur so, dass sie wartbar bleibt: Quellen-Hierarchien, Re-Index-Frequenz, Lösch-Pflichten, Vertrauens-Grade je Quelle. Das Ergebnis ist eine Wissensbasis, die in 2 Jahren noch funktioniert — nicht nur in den ersten Wochen nach Go-live.
Was Mandanten uns dazu fragen.
- „Wie machen wir unser Service-Wissen für KI nutzbar?"
- „Welche Vector-DB? Lokal oder Cloud?"
- „Wie geht damit Quellen-Belegbarkeit in der Antwort?"
- „Was, wenn ein Dokument gelöscht werden muss?"
Was wir für dich pflegen.
Pro Mandat dokumentiert, jederzeit von dir einsehbar und korrigierbar.
- Knowledge-Architektur mit Quellen-Hierarchien
- Vector-DB-Konfiguration und Re-Index-Schedule
- Vertrauens-Grade pro Quelle (offiziell / interne Notiz / extern)
- Lösch-Pflicht-Tracking (DSGVO + interne Aufbewahrung)
- Halluzinations-Erkennungs-Patterns aus Reviewer-Daten
Anlagenbauer · 380 MA · Service-Wissensbasis
Wissensbasis mit 12.000 Service-Tickets + 1.800 technische Dokumente. Quellen-Hierarchie: offizielle Dokumentation hat höchste Priorität, Service-Tickets liefern Kontext. Halbjährliche Re-Indexierung, Lösch-Pipeline für ausscheidende Kundendaten.
Eine Anfrage reicht.
Schreib uns kurz, was bei dir ansteht — wir melden uns innerhalb eines Arbeitstags. Diese Rolle ist Teil des Autopilot Retainers, nicht separat buchbar.